摘要
本发明涉及数据模拟技术领域,尤其涉及一种轴承故障模拟方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集多模态轴承数据,从而构建轴承分布式边缘数据集;提取轴承分布式边缘数据集的接触动力数据,并根据接触动力数据计算轴承刚度变化曲线;基于轴承分布式边缘数据集进行随机参数建模,并将轴承刚度变化曲线进行物理建模基准参考,得到轴承故障物理‑数据混合模型;因此,本发明通过整合多模态数据采集、物理‑数据混合建模与动态超参数调整机制,解决了传统轴承故障诊断方法在准确性和实时性方面的不足,提高了故障预测与预警的精度及响应速度。
技术关键词
故障模拟方法
分布式边缘
轴承刚度
物理
轴承材料
超参数
特征故障
故障模拟系统
轴承故障检测
多模态传感器
轴承故障诊断方法
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