摘要
本发明涉及虫害治理技术领域,公开了一种防控柑橘病虫害系统及方法,包括:数据收集模块,部署在柑橘园中的环境传感器、植物生理传感器及图像收集设备,用于收集环境数据、植物健康数据及图像数据;数据传输模块,用于通过物联网网关将所述数据收集模块收集的数据传输到服务器;数据处理与分析模块,用于处理环境数据的时间序列分析模型及用于识别病虫害图像的卷积神经网络模型。通过数据收集、传输和处理模块的配合,能实时分析环境和植物生理数据,利用卷积神经网络模型,可早期识别并预测病虫害发展趋势,智能决策支持模块根据这些数据生成精确的防治策略,提高响应的精度,并使防治措施适应环境变化,确保及时有效的病虫害管理。
技术关键词
柑橘病虫害
卷积神经网络模型
智能决策支持
数据收集模块
自动化执行模块
生理传感器
分析模块
喷洒机器人
数据传输模块
环境传感器
识别病虫害
植物健康
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