摘要
本发明涉及环境监测技术领域,本发明涉及一种基于数字孪生的水情安全监控方法,该方法包括:采集历史水情数据,并根据历史水情数据绘制降水量曲线和水位曲线;确定关联分段;计算关联分段的滞后期,将所有属于正数的滞后期进行加权求和以得到目标滞后期;获取设定时刻及设定时刻之前目标滞后期的降水量数据,并输入至训练好的ARIMA模型对设定时刻的水位进行预测。本发明基于降水量和水位变化之间复杂的滞后关系,根据历史降水数据和目标滞后期预测水位变化,提升了水位预测的准确性。
技术关键词
安全监控方法
水情数据
分段
数字孪生
曲线
ARIMA模型
序列
拟合算法
环境监测技术
滞后关系
训练集
线性
时序
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