一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：采集并对环境和行人信息进行分析，以得到目标环境和行人信息；基于GCN网络和DeepSort算法结合目标环境和行人信息对行人的运动行为轨迹进行预测，生成行人轨迹预测结果；根据行人轨迹预测结果，基于RRT算法和PRM算法拟定使用者运动轨迹；根据行人轨迹预测结果和使用者运动轨迹，基于多层LSTM模型和Seq2Seq模型进运动轨迹模拟，得到模拟结果；根据模拟结果生成并发送安全示警信息。本发明可对行人运动预测后发生的情景进行模拟，提高运动路线的可靠性；可在复杂场景下分析并捕捉信息；还可在运动过程中对行人和使用者进行示警。