基于人工智能的多目标协同优化调度系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的多目标协同优化调度系统及方法
申请号:CN202510308074
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119831300A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于人工智能的多目标协同优化调度系统,涉及智能调度技术领域,通过任务解析、目标关联分析、调度策略生成、实时监控和动态调度模块,实现任务自动分类、任务关联关系建模、资源优化分配和调度策略的动态调整,系统利用自然语言处理、机器学习、图神经网络和强化学习等技术,从任务信息中提取特征,分析任务间的关联,并根据资源需求生成调度策略,实时监控模块跟踪任务执行状态,动态调度模块通过因果推断模型评估偏差影响,调整调度策略以保障多目标协同优化,该系统适用于电子设备,通过存储介质存储指令,实现高效的任务调度和管理。
技术关键词
优化调度系统 协同优化调度方法 策略 社区发现算法 偏差 监控模块 数据挖掘技术 机器学习算法 自然语言 关系建模 智能调度技术 分析模块 资源分配 动态 数据接口 计划 分析单元 管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种工业机器人控制方法
机器人 高精度位置传感器 偏差 初始化系统 粒子群优化算法
2
用于心理疗愈的大模型对话系统
文本 编码向量 对话系统 对话策略 语义
3
基于蓄电池组的主动均衡系统及方法
主动均衡系统 均衡电路 可调恒流源 串口通信模块 充电模块
4
网络切片资源优化方法、装置、系统及产品
网络切片资源 网络资源配置 节点 策略 梯度下降法
5
基于场景校验的埋点验证方法及介质
定位特征 定位策略 元素 特征值 测试场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号