摘要
本发明提供了基于人工智能的多目标协同优化调度系统,涉及智能调度技术领域,通过任务解析、目标关联分析、调度策略生成、实时监控和动态调度模块,实现任务自动分类、任务关联关系建模、资源优化分配和调度策略的动态调整,系统利用自然语言处理、机器学习、图神经网络和强化学习等技术,从任务信息中提取特征,分析任务间的关联,并根据资源需求生成调度策略,实时监控模块跟踪任务执行状态,动态调度模块通过因果推断模型评估偏差影响,调整调度策略以保障多目标协同优化,该系统适用于电子设备,通过存储介质存储指令,实现高效的任务调度和管理。
技术关键词
优化调度系统
协同优化调度方法
策略
社区发现算法
偏差
监控模块
数据挖掘技术
机器学习算法
自然语言
关系建模
智能调度技术
分析模块
资源分配
动态
数据接口
计划
分析单元
管理系统
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机器人
高精度位置传感器
偏差
初始化系统
粒子群优化算法
主动均衡系统
均衡电路
可调恒流源
串口通信模块
充电模块
网络切片资源
网络资源配置
节点
策略
梯度下降法