摘要
本申请涉及疗愈对话领域,其具体地公开了一种用于心理疗愈的大模型对话系统,其通过使用基于深度学习的自然语言处理技术和编码方式来进行所述咨询文本的分词处理,接着对分词后的各个咨询文本词粒度描述进行语义嵌入编码,以此根据各个咨询文本词粒度描述语义嵌入特征之间的特征跳跃语义传播表示来智能地生成推荐的对话策略标签,并基于该标签与所述咨询文本来得到对话文本。本申请能够更好地理解用户的意图和情感状态,根据用户的实时情感状态和咨询内容,灵活选择共情或提问的策略,从而提供更加个性化的回应,避免了传统系统中提问不当或共情不足的问题。
技术关键词
文本
编码向量
对话系统
对话策略
语义
消息
编码特征
序列
心理
因子
标签
分词
信号识别模块
编码模块
信号获取模块
跨度
嵌入特征
音频
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
锻造压机
注意力机制
文本
跨模态
资源共享服务
服务器节点
教学
地理位置信息
语义
智能巡检方法
构建时间序列模型
数据
卷积神经网络模型
高维特征向量
嵌入特征
表情特征提取
语音特征提取
心理评估方法
心理健康状态