摘要
本发明提供一种压力罐内气体流量计量系统,涉及智能控制技术领域,所述系统包括:定义粒子群的大小,为每个粒子分配一个初始位置和速度,粒子的位置代表神经网络的一组权重和偏置参数;设定评估神经网络模型在给定权重和偏置参数下的预测性能的目标函数;使用当前粒子的位置配置神经网络模型;通过前向传播计算神经网络在训练数据上的预测输出数据;根据每个粒子的当前位置和速度,更新粒子的速度和位置,直到达到预设的迭代次数,以得到最终的神经网络模型;将预处理后的流量数据和关键特征,通过最终的神经网络模型预测未来一段时间内的气体流量。本发明实现了更为精准和及时的流量异常预警。
技术关键词
气体流量计量方法
神经网络模型
气体流量计量系统
粒子
数据
压力
参数
智能控制技术
速度
因子
可读存储介质
动态
处理器
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程序
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定义
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