一种基于人工神经网络的忆阻器及其实现方法

本发明公开了一种基于人工神经网络的忆阻器，包括交叉阵列，混频电路通过电键连接交叉阵列的位线X端，交叉阵列的位线Y端依次连接检波电路，所述的检波电路用于识别出所需低频信号，低频信号通过A/D转换电路接入计算机；交叉阵列的每一个微电极对之间通过不同数目的纳米材料，以构建不同电导值的忆阻器导电通道，所述的电键根据突触权重的要求进行控制；在位线上施加所需脉冲电压V，基于欧姆定律和基尔霍夫定律的向量矩阵乘法计算字线上的输出电流I，实现存算一体的人工神经网络。