一种基于AI大模型的电厂员工违章智能识别方法及系统

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一种基于AI大模型的电厂员工违章智能识别方法及系统
申请号:CN202510308560
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120343500A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力作业技术领域,公开了一种基于AI大模型的电厂员工违章智能识别方法及系统,包括:视觉采集模块、边缘计算节点、人员定位跟踪模块、三维场景重建模块、多模态分析模块、分级预警模块、自适应调节模块和巡检机器人。本发明实现了对复杂工业环境下人员行为的精准识别,特别设计的自适应调节机制和分级预警策略,有效解决了传统监控系统存在的误报率高、响应滞后等问题,本技术方案通过机器视觉、边缘计算、多模态分析等技术的创新性整合,构建了具备自主优化能力的智能化安全管控体系,在识别精度、响应速度、资源利用效率等核心指标上均取得突破性进展。
技术关键词
违章智能识别系统 虚拟电厂模型 基准定位器 巡检机器人 缓存管理单元 惯性导航单元 环境传感器 员工 预警模块 多模态 智能识别方法 分析模块 分析单元 数据压缩 高清摄像机组 视频流 马尔可夫链模型 光照补偿算法 动态
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