摘要
一种基于图分割技术的营销终端电力图像压缩方法及系统,包括:获取电力表计图像,使用边缘检测算法对其进行电力表的边界线识别,并对边界线信息进行过滤后进行仿射变换或投射变换;使用边界线信息进行局部增强,基于预先训练好的深度学习模型,对电力表计图像进行图像分割,得到电力表计图像的关键特征区域;根据形态学操作和聚类退火优化算法,对关键特征区域进行区域优化;基于无损压缩算法或自动编码器,对优化后的关键图像区域进行无损压缩处理,并基于有损压缩算法,对电力表计图像中的其它区域进行有损压缩。本发明保证了重要数据的完整性的同时显著减少了传输数据的总体大小。
技术关键词
电力表计
图像压缩方法
边缘检测算法
边界线识别
无损压缩算法
自动编码器
像素
终端
模拟退火算法
图像分割
解码器
图像压缩系统
有损压缩算法
特征值
协方差矩阵
熵编码技术
成分分析
笛卡尔坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
灰度共生矩阵
像素
内窥镜
局部纹理特征
边缘检测算法
船舶水尺图像
图像处理模型
感兴趣
船舶水尺计重系统
特征提取模块
无人机桥梁
桥梁表观病害
地面控制点
反光
巡检方法
有机电致发光器件
应力检测方法
检测点
综合误差
轮廓提取
神经网络模型
解码器
编码器
训练样本集
网络结构