摘要
本发明公开了一种平稳非高斯随机过程模拟方法,涉及随机振动数值模拟领域,包含以下步骤:通过目标非高斯随机过程的功率谱密度函数转换得到自相关函数,并由自相关函数得到目标非高斯随机过程的自相关系数矩阵,其中,步骤中所述的自相关函数采用傅里叶变换计算得到。本发明结合FMKL广义lambda分布和无记忆非线性变换,精准模拟风速、地震波等自然现象的非高斯特性,克服传统高斯模型的不足,提升模拟精度和工程设计可靠性。通过改进Mehler公式和样条插值法,提高了等效相关系数计算效率,减少了计算时间,优化了资源使用,适用于大规模复杂工程结构模拟。该方法具有灵活性,广泛适应各种非高斯随机过程模拟需求。
技术关键词
累积分布函数
广义
非线性变换方法
矩阵
密度
参数
功率
插值法
求解算法
插值方法
关系
样条
频率
数值
记忆
节点数
时间差
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