摘要
本发明公开了一种用于高压IGBT功率模块的自适应纳秒级驱动保护方法,包括:采集并预处理高压侧电压、集电极电流、栅极电压和结温等数据得到标准化特征向量;提取统计特征、频域特征和趋势特征得到综合特征向量;基于历史故障数据进行密度聚类,利用广义帕累托分布建立极值模型生成优化阈值;构建时序特征矩阵,采用时序卷积网络和长短时记忆网络预测故障概率并生成保护策略参数;生成最优驱动波形和控制信号,并根据实际响应效果更新参数。本发明实现了故障的预测性保护和纳秒级精准控制,显著提高了高压IGBT模块的可靠性和性能。
技术关键词
历史故障数据
IGBT功率模块
广义帕累托分布
驱动保护方法
时序特征
频域特征
统计特征
高压IGBT模块
电压
经验模态分解算法
小波去噪
极值
序列
三次样条插值法
电流
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参数
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