基于图神经网络的河网温室气体扩散追踪方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的河网温室气体扩散追踪方法及系统。该方法通过获取目标河网的历史温室气体变化数据和水文监测数据，构建温室气体扩散图神经网络，并利用图注意力机制聚合时空特征生成扩散路径。结合LSTM网络分析水文数据，计算流速梯度并预测涡流生成概率。当概率超过阈值时，建立气体滞留效应评估矩阵，调整扩散权重系数，以优化扩散路径。该方法提高了温室气体扩散追踪的精准度，为排放评估与环境治理提供科学依据。