摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于主动学习的CKD全流程信息管理系统,采集若干个患者的饮食信息、血压信息和血糖信息;其中,饮食信息包括:摄入食物的时间戳、摄入食物的食材、食材的烹饪方式以及食材的摄入量;血压信息和血糖信息分别包括:摄入食物的时间戳后0时刻、1时刻和2时刻的血压值和血糖值;对患者的饮食信息进行聚类,得到每个患者在预设置信时间段内的典型饮食;获取患者的典型饮食对应的血压信息和血糖信息,并进行趋势分析,得到患者的特征趋势;基于典型饮食信息和特征趋势构建异常验证模型;在第二预设时间段内对目标患者的饮食信息、血压信息和血糖信息进行异常验证,得到目标患者的置信判断。
技术关键词
信息管理系统
血压
编码
患者
时间段
聚类
预测特征
血糖值
矩阵
典型
分类器
元素
人工智能技术
标签
数据采集模块
样本
碳水化合物
分析模块
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
文本检测方法
语义特征
注意力机制
多尺度卷积神经网络
融合特征
模型优化方法
数据分析模块
信息采集模块
指数
时间段
辨识机构
人工智能模型
湿度传感器
非接触式
像素点
籽棉清理机
参数调节方法
籽棉回潮率
机械加工参数
倾角传感器