摘要
本发明提供一种基于文本轴注意力机制的抑郁症文本检测方法,包括:获取待检测文本;利用训练好的第一模型和第二模型分别提取所述待检测文本的语义特征和心理特征;利用训练好的第三模型,对所述语义特征和所述心理特征进行处理,得到检测结果,其中,所述第三模型采用双分支架构设计以实现全局特征和局部特征的提取和融合,并在其中一个分支中基于文本轴注意力机制实现全局特征的增强。通过双分支架构的第三模型,能够同时提取文本的全局特征和局部特征,并动态融合两类特征,并在提取全局特征时,结合文本轴自注意力机制与多尺度特征融合技术,实现全局特征的增强,显著提升抑郁症检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
文本检测方法
语义特征
注意力机制
多尺度卷积神经网络
融合特征
编码块
多尺度特征
特征融合技术
分支
矩阵
非线性
分类器
鲁棒性
模块
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动态
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