摘要
本发明提供了一种用于盐碱地改良设备的监测数据优化方法,包括以下步骤:S1:通过盐碱地改良设备采集盐分浓度数据,设定盐碱地改良设备的行进路径及数据采集频率,每行进预设距离进行一次盐碱地盐分数据采集,并记录数据的位置信息、时间信息及盐分浓度传感器的监测数据;S2:对采集的盐分浓度数据进行异常检测优化;S3:存储并上传筛选后的有效数据。本发明涉及数据处理技术领域,通过融合空间交界评估与历史趋势分析,解决了传统COF算法在盐碱地交界区域的误判难题,显著提升数据异常检测精度,为盐碱地精准改良提供了高效、可靠的技术支撑。
技术关键词
盐碱地改良设备
盐分
数据采集频率
浓度传感器
因子
异常数据
邻域
数据处理技术
数值
算法
非线性
精度
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