摘要
本发明公开了一种弱光、近红外光条件下基于简单函数构建的图像增强滤波方法,包括:在弱光或近红外光条件下获得图像;对获取到的图像进行预处理;对于预处理后的图像通过小波变换分解提取低频近似系数;基于atanh函数和sech函数构建图像增强滤波模块,对低频近似系数进行数学变换;根据数学变换后的低频近似系数,利用卷积运算计算图像梯度;调整卷积核大小并迭代优化图像;输出处理后的增强图像。本发明通过对低频部分的低通滤波和非线性变换,可以有效减少噪声放大的问题,使得图像增强效果更加清晰和稳定。
技术关键词
图像增强
滤波方法
红外光
小波变换处理
滤波算法
数学
滤波模块
图像处理
定义
对比度
矩阵
噪声
格式
非线性
符号
尺寸
精度
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