一种非侵入式监测的电力光纤异常识别与定位方法及系统

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一种非侵入式监测的电力光纤异常识别与定位方法及系统
申请号:CN202510310274
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120150818A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种非侵入式监测的电力光纤异常识别与定位方法及系统,包括以下步骤:通过夹持耦合器使光纤产生泄露光,通过光电探测器将泄露光信号转换成电信号,并通过模数转换器将光电信号转化为数字信号,当数字信号出现大于预设值的波动时,将光纤线路标记为异常线路;通过光开关切换模块将光纤测量模块与异常光纤线路进行连通,测量异常线路中的背向瑞利散射信号;利用小波变换对异常线路中的背向瑞利散射信号进行降噪;根据降噪后的背向瑞利散射信号上的突变点进行异常点定位,并通过灰狼算法优化的支持向量机模型对异常类型进行识别;将光纤线路中的异常点和异常类型进行合并,通过数据传输端口传至云端并发出光纤线路异常预警。
技术关键词
支持向量机模型 非侵入式监测 灰狼算法 光纤 定位方法 分类准确率 优化支持向量机 线路 光电探测器 定位系统 异常点 参数 光开关 电力 小波变换降噪 信号 识别模块 模数转换器 位置更新
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