一种基于多模态融合与增量学习的文旅情感分析应答方法及系统

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一种基于多模态融合与增量学习的文旅情感分析应答方法及系统
申请号:CN202510310377
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120256563A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合与增量学习的文旅情感分析应答方法及系统,该方法通过获取用户输入的文本、图像、音频或视频,利用多模态检索技术在文本和多模态知识库中进行查询,并结合情感分析优化检索结果,最终生成个性化的旅游信息应答。系统集成大语言模型、文本与多模态知识库构建、数据向量化处理与情感分析技术,支持多模态输入和输出,能动态调整检索与回答内容,根据用户反馈实现个性化推荐。系统还具备多模态数据扩展、动态更新知识库以及语音交互能力,可显著提升旅游信息服务的响应速度与准确性,广泛适用于智能化、个性化旅游信息服务场景,具有较强的创新性和实用价值。
技术关键词
文本 大语言模型 旅游信息服务 音频 视频 多模态检索技术 数据 动态更新 情感倾向识别 语音交互能力 图像 情感分析技术 生成提示词 旅游场景 分析模块 应答系统 图片 风格
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