摘要
本发明适用于电子机械制动器控制技术领域,提供了一种道路风险识别的EMB位置自学习方法,该方法可在车辆行进中通过EMB电机的电流等物理信号状态监控制动蹄片与制动盘的接触位,根据制动器刚度拟合模型精准的响应期望制动力请求命令。通过在车辆行进中实时完成,能够在下一次制动前校准好活塞初始位置,能够节省力传感器及相关连接附件的制造成本,能够提前判断制动蹄片和制动盘的损耗情况,能够为系统安全冗余提供估算依据。
技术关键词
嵌入式控制器
学习方法
制动盘片
闭环控制算法
信号调理模块
电机驱动接口
环境感知系统
制动踏板信号
功能模块
制动系统
风险
软件滤波方法
电子机械制动器
电机位置传感器
电机旋转角度
油门踏板信号
通滤波方法
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干法选煤
实时数据采集
数据分析模块
粒度传感器
选煤设备
文本匹配技术
文本匹配方法
多层次
困难样本挖掘
预训练语言模型
涡流管
声波收发器阵列
在线测量方法
声波传播路径
温度场层析成像
交通流预测方法
模块
时空图卷积神经网络
交通流预测系统
捕捉方法
人工智能视频
数字孪生
在线学习方法
注意力机制
动态场景