摘要
本发明公开了基于数字孪生的人工智能视频处理方法,涉及智能视频分析技术领域。本发明通过时间戳对齐机制和时间插值法解决了多源视频数据的时间不一致性和缺失帧问题,确保了数据的完整性和同步性;利用多源整合技术和三维卷积网络融合多视角视频数据,构建高精度虚拟模型,并通过实时参数更新和卡尔曼滤波优化动态场景映射,提升了模型的精度和实时性;进一步借助长短时记忆网络和注意力机制,精准预测目标轨迹并实现行为模式分类,为复杂动态环境下的智能决策提供了可靠支持,有效提升了多源视频数据处理的效率和准确性,增强了系统在动态场景中的适应性和智能化水平。
技术关键词
人工智能视频
数字孪生
在线学习方法
注意力机制
动态场景
数据同步
深度学习算法
物体
视角
卡尔曼滤波算法
插值法
智能视频分析技术
坐标
融合卡尔曼滤波
加权平均法
轨迹
序列
网络分析
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
图像融合方法
可见光图像
空间注意力网络
级联
三维重建模型
多视角立体视觉
可微分渲染管线
锚点
损失函数优化
特征提取网络
碰撞识别方法
车辆
时间段
深度学习模型