摘要
本发明公开了一种基于数据分析的电器智能控温控制方法及系统,涉及智能控温技术领域,包括,采集环境数据,扫描空间热场分布,计算初始热场均匀度指标,通过边缘控制器整合为本地数据集;训练本地热力学模型,生成初始符号方程并计算拟合误差,获取方程系数和性能指标;在云端进行联邦符号方程聚合,输出全局优化方程,下发至边缘控制器,替换本地热力学模型,调整有限元网格导热系数;在边缘控制器构建数字孪生环境,进行实时热场调控,根据采集反馈触发本地符号回归重训练。本发明通过数据分析构建本地热力学模型,结合联邦符号回归优化和数字孪生环境,实现高精度、自适应的智能控温,提高热场均匀性和控温能效。
技术关键词
边缘控制器
方程
符号
数字孪生
云端
导热
智能控温技术
网格
回归算法
数据
表达式
驱动步进电机
模型预测值
筛选算法
多项式
模块
变量
指标
压电材料
处理器
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线性回归方程
网络结构
线路
单层PCB板
管理方法
智能优化控制方法
微风发电效率
发电控制系统
钙钛矿太阳能
风光
变形特征
隧道变形预测方法
训练预测模型
变形监测数据
拉格朗日