一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置

本申请实施例提供了一种样本图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置，涉及机器视觉技术领域。该样本图像生成模型的训练方法包括：获取样本图像；利用样本图像，对待训练的样本图像生成模型进行训练，直至该模型收敛；其中，该模型包括：生成器和判别器；该模型的每次训练过程，包括：对第一标记图和第二标记图进行掩膜标记融合，得到目标标记图；将目标标记图和模板图输入至生成器，以使生成器对目标标记图和模板图进行图像融合得到生成图像；将目标图和生成图像输入至判别器，以使判别器基于目标图和生成图像，对生成图像进行真假判断。可见，通过本方案，可以提高样本图像生成模型的稳定性，从而，提高生成的样本图像的质量。