永磁电机磁场与损耗性能预测方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种永磁电机磁场与损耗性能预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将样本数据输入至待训练的神经网络模型，得到永磁电机的电磁数据预测值；样本数据包括永磁电机的柱坐标、结构参数和电参数；确定待训练的神经网络模型的残差函数；残差函数包括物理信息残差函数、边界条件残差函数和数据驱动残差函数；根据物理信息残差函数、边界条件残差函数和数据驱动残差函数确定损失函数，得到预训练的神经网络模型；预训练的神经网络模型用于预测所述永磁电机的电磁性能。采用本方法能够提高对永磁电机的电磁性能的预测准确性。