基于深度卷积神经网络和软件无线电的自适应信号干扰系统

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基于深度卷积神经网络和软件无线电的自适应信号干扰系统
申请号:CN202410746956
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118740177A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度卷积神经网络和软件无线电的自适应信号干扰系统,包括前置放大器组件、软件无线电外设和后端生扰组件;所述前置放大器组件,用于从电磁环境中感知可疑信号以及向电磁环境发射干扰信号;所述软件无线电外设,用于对可疑信号进行下变频后输入给所述后端生扰组件,以及用于将所述后端生扰组件发送的干扰信号进行上变频得到干扰信号;所述后端生扰组件,利用CWD时频变换技术将输入的可疑信号转换为二维时频图;对二维时频图进行图像预处理;构建稠密神经卷积神经网络模型,并利用所述稠密神经卷积神经网络模型对预处理后的二维视频图进行特征提取,基于提取的特征生成干扰信号,干扰效能好。
技术关键词
深度卷积神经网络 软件无线电 信号干扰系统 多通道数字下变频系统 多通道数字上变频系统 卷积神经网络模型 转换块 前置放大器 生成方法 序列 级联积分梳状滤波器 射频接收前端 FIR滤波器 射频发射 电磁 计算机程序产品 重构 模数转换器 数据
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