一种基于SDs动态预测的碳中和优化方法及系统

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一种基于SDs动态预测的碳中和优化方法及系统
申请号:CN202510310896
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120494141A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SDs动态预测的碳中和优化方法及系统,包括:获取多维影响因素数据;通过电力消费动态预测模型,对电力用户的碳排放量进行预测,输出电力消费和碳排放预测结果;将电力消费和碳排放预测结果输入碳排放优化模型,对电力用户的碳排放量进行优化处理,得到优化后的碳排放方案;通过计算碳税成本和电力技术补贴对优化后的碳排放方案进行经济性评估,得到碳中和评估报告。本发明有效提高了对于各类可再生能源技术的包容性,适用于包括各类可再生能源技术的降低碳排放的需求。
技术关键词
动态预测模型 电力 排放量 可再生能源技术 模块 报告 方程 关系 程序 定义 参数 数据 可读存储介质 发电量 处理器 天然气 情景 存储器
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