一种基于机器学习的企业知识分析与管理系统

一种基于机器学习的企业知识分析与管理系统，包括：数据采集与预处理模块、模型训练模块、性能评估与优化模块、模型集成与应用模块；数据采集与预处理模块通过聚合和清洗企业不同系统的数据，模型训练模块使用预训练的BERT模型进行多任务学习，提取实体、关系和依赖关系特征；采用交叉熵损失和均方误差损失进行联合优化；性能评估与优化模块将优化后的模型和第三方解析工具集成到企业知识管理系统中，实现知识的检索和管理；本发明能够自动识别和提取数据中的实体和关系，提高数据整合和分析的效率；依赖关系的解析进一步提升了数据的深层次语义理解，增强了知识检索、整合和分发的准确性和效率。