一种用于工业生产的工业大数据信息化系统

本发明涉及工业生产数据优化技术领域，具体地说，涉及一种用于工业生产的工业大数据信息化系统，其包括粉尘浓度监测单元、物理模型构建单元、机器学习算法单元和动态补偿机制单元，本发明中粉尘浓度监测单元利用激光束和光电探测器获取粉尘浓度、颗粒大小和密度信息，物理模型构建单元基于Mie散射理论、朗伯‑比尔定律等建立光照强度校正模型和压力传感器力学模型，并通过自适应优化模块实时优化，机器学习算法单元对传感器及粉尘数据预处理后，利用支持向量回归算法预测数据偏差，信号补偿模块结合物理模型校正结果调整补偿值，动态补偿机制单元根据模型计算及机器学习修正结果，实时校正传感器原始输出信号，提高工业生产效率。