摘要
本发明涉及组串式逆变器监测技术领域,具体而言,涉及一种组串式逆变器零电流组串监测方法及系统,该方法的步骤包括:获取各个组串逆变器的运行数据;对各个组串逆变器的运行数据进行特征提取,得到多个特征数据,包括:电流特征、电压与功率特征、环境特征及动态特征;将组串逆变器特征数据进行组合,并将组合后的特征数据输入至基于机器学习算法构建的零电流组串分析模型中,求解零电流分析结果;基于预设零电流判断逻辑对零电流分析结果进行验证,输出零电流最终监测结果。本发明通过机器学习和多特征数据融合,实现组串逆变器的实时监测,提高故障检测准确性和响应速度,降低维护成本,推动光伏产业智能化发展。
技术关键词
组串式逆变器
监测方法
机器学习算法
隶属度函数
电流值
电压
样本
功率
积层
特征提取单元
非线性
动态
数据采集单元
逻辑
定义
监测技术
故障检测
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