摘要
本发明涉及一种面向动态无线电能传输系统的自适应多遗忘因子递归辨识方法,属于无线电能传输系统控制技术领域。该方法包括:S1:基于物理建模方法,利用基尔霍夫定律分析WPT系统电路特性建立输入‑输出机理模型;S2:基于数据驱动建模方法,建立离散时间输出误差模型;S3:采用多遗忘因子递归最小二乘算法辨识数据驱动模型中的未知参数;S4:基于预测误差动态调整多遗忘因子;S5:利用辅助模型处理时变WPT系统中不可测变量,提升参数估计抗噪声能力。本发明有效解决了机理建模方法对参数的依赖性问题,同时克服了传统单遗忘因子递归最小二乘算法辨识多参数变化的局限性,显著提升了系统模型的准确性和鲁棒性。
技术关键词
辨识方法
数据驱动模型
递归最小二乘算法
基尔霍夫定律
WPT系统
数据驱动建模方法
因子
物理建模方法
误差模型
预测误差
无线电
整流器
逆变器
谐振电容
矩阵
系统控制技术
多项式
输入输出关系
动态
噪声模型
系统为您推荐了相关专利信息
MPPT算法
构建预测模型
五电平逆变器
电流
坐标系
位定时同步方法
序列
TDMA系统
误差向量
扩频信号
工艺控制系统
数据采集层
AI算法
设备运行状态数据
污水处理工艺
水轮机组
振动传感器
监测方法
二阶系统
三轴加速度传感器
协方差矩阵
PWM整流器
球面
状态空间方程
无迹卡尔曼滤波