摘要
本发明提出了一种基于工业AI的污水处理厂工艺控制系统,包括数据采集层、边缘计算层、AI核心层和控制执行层;所述数据采集层采集污水处理过程中的实时数据,并采用多模态数据融合机制融合多源异构数据;所述边缘计算层对采集的数据进行清洗和特征提取;所述AI核心层利用工业AI算法对数据进行分析、处理和预测,生成控制指令;所述控制执行层根据控制指令调整运行参数,实现对污水处理工艺的自动控制,并将新采集的数据反馈到AI核心层,形成闭环控制。本发明通过数据采集层、数据处理层和控制执行层的协同工作,实现了污水处理工艺的自动化控制,减少了人工干预,提高了生产效率。
技术关键词
工艺控制系统
数据采集层
AI算法
设备运行状态数据
污水处理工艺
多模态数据融合
数据驱动模型
工业
强化学习算法
生成控制指令
融合多源
深度时空网络
数据存储模块
活性污泥模型
控制策略
实时数据
集成神经网络
系统实时监测
系统为您推荐了相关专利信息
构建卷积神经网络
旋转取样器
气体成分传感器
烟气
实时数据
多协议适配器
能源管理系统
数据采集层
大数据平台
数据血缘关系
传感器设备
数据采集层
融合多传感器
数据真实性验证
签名技术
计划优化系统
检修计划
设备故障概率
监测配网设备
巡检机器人