一种基于机器视觉和人工智能的猛兽入侵检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉和人工智能的猛兽入侵检测方法，包括以下步骤：(1)在监控区域内部署双模态摄像头和光敏传感器；(2)对采集到的可见光图像和红外图像进行预处理，并结合光敏传感器的光照强度数值进行特征级融合；(3)将融合后的特征输入至多模态猛兽检测模型，基于YOLOv8骨干网络提取有效信息及相似性特征，并通过检测头进行猛兽目标检测，输出检测结果；(4)将检测结果输入至轨迹分析预测模型，结合DeepSORT算法进行目标跟；本发明可以识别猛兽出现，并准确预测其活动轨迹，从而实现实时监控、提前预警、及时响应和准确追踪等功能。