基于机器学习的黑蒜品质评估方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的黑蒜品质评估方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510312540
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120146695A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于机器学习的黑蒜品质评估方法、系统、设备及介质,涉及食品质量检测与智能化评估技术领域,该方法包括:在当前发酵工艺条件下,获取黑蒜的感官品质指标和生化品质指标,并将黑蒜的感官品质指标和生化品质指标作为待评估数据,对待评估数据进行预处理,并输入至黑蒜品质评分模型中,输出黑蒜的感官品质评分的预测值以及生化品质评分的预测值;基于黑蒜的感官品质评分的预测值以及生化品质评分的预测值,确定黑蒜的综合品质评分,并基于综合品质评分,对当前发酵工艺条件进行调整。本申请有效提高了黑蒜品质评估的准确性和效率。
技术关键词
品质评估方法 发酵工艺条件 综合品质 感官 指标 黑蒜 评估系统 构建机器学习模型 食品质量检测 支持向量机模型 随机森林模型 数据获取单元 样本 神经网络模型 训练集 处理器 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多指标的信号优化结果评价方法
交通路口信号灯 多指标 评价方法 关键词 参数
2
固井水泥浆性能预测方法、装置及计算设备
性能预测方法 性能预测模型 外加剂 固井水泥浆 水泥浆稠化时间
3
一种基于Stacking模型的监控系统功能完好性评估方法
Stacking模型 完好性评估方法 Stacking集成模型 测控装置 评估指标体系
4
一种大气颗粒物对健康效应影响的预测方法及预测装置
时间段 预测系统 空气质量监测数据 样本 气象观测数据
5
一种面向气动特性建模的自适应采样方法
参数敏感性分析 采样方法 拉丁超立方采样 样本 决策树方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号