摘要
本申请公开了一种基于机器学习的黑蒜品质评估方法、系统、设备及介质,涉及食品质量检测与智能化评估技术领域,该方法包括:在当前发酵工艺条件下,获取黑蒜的感官品质指标和生化品质指标,并将黑蒜的感官品质指标和生化品质指标作为待评估数据,对待评估数据进行预处理,并输入至黑蒜品质评分模型中,输出黑蒜的感官品质评分的预测值以及生化品质评分的预测值;基于黑蒜的感官品质评分的预测值以及生化品质评分的预测值,确定黑蒜的综合品质评分,并基于综合品质评分,对当前发酵工艺条件进行调整。本申请有效提高了黑蒜品质评估的准确性和效率。
技术关键词
品质评估方法
发酵工艺条件
综合品质
感官
指标
黑蒜
评估系统
构建机器学习模型
食品质量检测
支持向量机模型
随机森林模型
数据获取单元
样本
神经网络模型
训练集
处理器
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
性能预测模型
外加剂
固井水泥浆
水泥浆稠化时间
Stacking模型
完好性评估方法
Stacking集成模型
测控装置
评估指标体系
时间段
预测系统
空气质量监测数据
样本
气象观测数据
参数敏感性分析
采样方法
拉丁超立方采样
样本
决策树方法