摘要
本申请实施例提供一种气体绝缘开关设备的故障检测方法、装置、及电子设备。该方法通过获取待检测气体绝缘开关设备的目标一维时序振动信号和待检测气体绝缘开关设备所处的目标负载电流;对目标一维时序振动信号进行图谱构建处理,得到目标二维图谱;将目标二维图谱和目标负载电流输入预先训练好的故障检测模型,得到待检测气体绝缘开关设备的目标故障类型,故障检测模型是基于气体绝缘开关设备在不同负载电流下不同机械缺陷类型的至少一个一维时序振动信号对轻量化卷积神经网络进行训练得到的。该技术方案中,能够精准可靠地诊断GIS机械缺陷。
技术关键词
气体绝缘开关设备
故障检测模型
轻量化卷积神经网络
图谱
时序
计算机执行指令
故障检测方法
电流
信号
隔离开关底座
机械
序列
故障检测装置
电子设备
处理器
母线导体
可读存储介质
计算机程序产品
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
命名实体识别模型
双向长短期记忆网络
关系
电力设备
LSTM模型
船舶定位方法
被动声学
空间特征提取
时序特征
重定位方法
单目视觉传感器
计算机程序指令
非线性优化算法
深度神经网络模型
抖动消除方法
补偿控制系统
深度强化学习模型
变形特征
柔性屏