摘要
本说明书实施例公开了一种船舶柴油机训练样本的处理方法、装置、设备及存储介质,涉及样本处理技术领域。方案包括:依次在每个所述频率段中剔除第二预设频率范围内的频率分量,根据剔除处理后生成的全部第二振动信号,建立船舶柴油机的训练样本集,通过将从时域上采集的异常振动信号从频域上扩充为多个异常振动信号,从而扩充了训练样本的数量,进而能够更好的对深度学习模型进行训练,提高了模型对船舶柴油机故障识别的准确性。
技术关键词
船舶柴油机
训练样本集
频率
时域特征
频域特征
异常信号
深度学习模型
处理器
可读存储介质
模块
存储器
周期
计算机
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