基于人工智能的涡旋压缩机止推轴承故障诊断方法及系统

本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于人工智能的涡旋压缩机止推轴承故障诊断方法及系统。该方法包括：通过压电加速度传感器阵列采集涡旋压缩机止推轴承的原始振动信号，并对所述原始振动信号进行角度域同步和模态分解，得到解调振动信号；根据所述解调振动信号提取所述涡旋压缩机止推轴承中内圈损伤、外圈裂纹、滚动体剥落和保持架变形的故障特征频谱图谱；基于所述故障特征频谱图谱从时域、频域和时频域提取故障特征，并构建故障特征向量；将所述故障特征向量输入集成学习模型进行故障识别分析，得到故障类型和严重程度。本发明提高了涡旋压缩机止推轴承故障诊断的准确率。