摘要
本发明提出了一种端到端的电商配送中心商品分区方法,用于解决现有方法因数据利用不充分不全面而导致的商品分区方案性能有限的技术问题。本发明提出一种两阶段方法步骤为:获取订单数据、商品数量、拣货区数量及容量等,对订单、商品和拣选区分别进行编号,初始化有关参数;基于订单数据和有关参数,计算商品分区操作的边际收益指标,实施边际收益最高的商品分区操作,得到初始商品分区方案;提出一种包含方案编码、适应度计算、深度搜索和广度搜索的改进遗传算法,对初始商品分区方案实施进一步优化和改进,得到最优的商品分区方案。本发明全程将数据直接参与到方案优化过程中,从而充分且全面地利用数据中的有效信息,大幅改进商品分区方案的性能。
技术关键词
订单
分区方法
电商
模拟退火方法
遗传算法
检查商品
标记
数据
参数
编码
两阶段
指标
频率
轮盘
邻域
元素
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