摘要
本发明涉及人工智能领域,具体为一种植物根系生长状况分析系统及方法,包括将图像块输入到编码器中得到每个图像块的编码输出,对图像块的编码输出进行聚类,得到多个分类;将类嵌入和每个图像块的编码输出输入到解码器中,得到每个图像块对应的解码器输出和每个类嵌入的解码器输出;根据聚类结果和类嵌入的对应关系,将解码器的输出和对应的类嵌入进行特征融合,并经过上采样后输出根系的分割结果;对比所述序列中相邻两张图像中同一个根系的发育情况获取植物根系的生长状况。本发明通过引入多个类嵌入提高对根系的识别准确度,提升了对根系分析的精准程度。
技术关键词
图像块
根系生长状况
解码器
初始聚类中心
分析系统
计算机存储设备
序列
上采样
关系
编码器
图像分割
分析方法
分析模块
基准
参数
系统为您推荐了相关专利信息
运动参数估计方法
深度学习卷积神经网络
特征点
多任务损失函数
匹配模块
语义特征
信道解码器
信道编码器
识别模块
协同频谱感知方法
半导体硅单晶生长
温度预测方法
教师
学生
中间层
图像综合特征
可见光图像
图像多模态
图像梯度信息
模态特征