一种脑电源成像方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种脑电源成像方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：获取多通道脑电信号；对多通道脑电信号进行预处理；将预处理后的多通道脑电信号输入预先构建的广义变分组稀疏约束源成像模型，输出脑电源成像结果；广义变分组稀疏约束源成像模型中通过预设深度学习网络模型对源成像损失函数进行求解。本发明在广义变分组稀疏约束源成像模型中引入了由两种先验知识构建的正则项作为损失函数，来保证脑电源成像结果的鲁棒性与准确性。另外，本实发明中还采用深度学习模型求解，将约束模型与深度学习模型相结合，可以有效提高病态逆问题的求解效率。