摘要
本发明公开了基因标志物在制备乳腺癌辅助诊断试剂中的应用及模型构建方法和装置,具体公开了5种基因标志物:cfDNA片段长度分布、cfDNA 5’端末尾序列碱基组合占比、cfDNA拷贝数变化、转录影响因子结合位点覆盖模式,以及染色体扩增与缺失区域cfDNA长度分布差异。本发明采用人工智能的手段将这5种基因标志物应用于制备乳腺癌辅助诊断试剂中,实现了对乳腺癌进行辅助诊断的目的,具有灵敏度高,特异度强,无创,减少非必要的穿刺或手术,提高患者取样依从性的优点。
技术关键词
拷贝数
乳腺癌辅助诊断
染色体
机器学习模型
矫正模型
广义线性模型
标志物
因子
基线
位点
模型构建方法
基因
患者
代表
序列
样本
梯度提升模型
频率
逻辑回归模型
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