基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及系统

本发明公开了一种基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及其系统，方法包括以下步骤：采集帕金森疾病患者进行冻结步态与非冻结步态交替事件时的脑电数据，构建个性化分类数据集并预处理，将预处理后的脑电数据分解为五个频段；将分解频段后的脑电数据进行微状态分析，在目标频段筛选出主导微状态原型模板；对目标频段内的主导微状态原型模板通过PPC和PLI进行动态功能连接分析；对功能连接按主导微状态原型模板聚类，保留优化的微状态类别作为主导微状态类别；在筛选出的主导微状态类别中提取TV与SV特征；将提取的TV与SV特征输入分类器中，以区分帕金森步态冻结状态与非冻结步态状态。