一种基于神经网络的馈线自动化策略调试方法及系统

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一种基于神经网络的馈线自动化策略调试方法及系统
申请号:CN202510313677
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120409884A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的馈线自动化策略调试方法及系统。所述方法包括步骤如下:建立FA调试问题专家库,所述FA调试问题专家库包括具有对应关系的FA策略错误矩阵和数据错误矩阵;基于所述FA调试问题专家库,进行神经网络构建与训练,得到训练后的神经网络;采集线路调试过程中产生的FA策略错误数据,并输入到训练后的神经网络中,输出该调试线路数据库中存在对应类型数据错误的概率,并基于所述该调试线路数据库中存在对应类型数据错误的概率和预设概率阈值,生成数据错误指示向量。本发明能够通过调试过程中出现的FA策略错误类型定位数据库中的数据错误类型,大幅缩短的FA策略调试时间,提升FA策略部署工作质效。
技术关键词
馈线自动化 调试方法 策略 数据 线路 神经网络参数 矩阵 调试系统 神经网络结构 配网开关 节点 模块 故障隔离 站点 关系 样本 定义 母线
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