摘要
本申请涉及电网电力调度技术领域。通过提供基于智能电网的新能源电力协同调度方法及系统,方法包括:生成原始数据集合;基于原始数据集合,构建风电机组数字孪生模型,生成齿轮箱和轴承的实时疲劳损伤分布预测结果;对叶尖速比和变桨距角进行动态优化处理,生成动态控制参数;将动态控制参数下发至风电机组控制器执行,基于实时疲劳损伤分布预测结果对电网可调度容量进行计算处理,生成可调容量上限,并触发跨能源补偿策略,实现闭环优化,以解决无法精准量化高频功率调节对设备的累积损伤的问题,提高多目标优化算法效率,减少频繁停机、弃风率上升及调峰资源浪费的现象,从而提升新能源消纳能力与电网经济性。
技术关键词
动态控制参数
协同调度方法
风电机组控制器
智能电网
能量特征值
裂纹扩展速率
齿轮箱
可调度容量
声发射传感器
数字孪生模型
生成可调
电网电力调度技术
多能源
振动传感器
储能系统荷电状态
可调容量
长短期记忆神经网络
新能源消纳能力
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电网运行数据
D5000系统
风险管控系统
风险评估报告
风险控制策略
风电机组控制器
辅助控制方法
生成控制指令
传感器
新能源动力技术
输电方法
监控管理平台
虚拟电厂技术
深度学习算法
储能单元