摘要
本发明涉及一种大棚的安全风险预警方法、介质及设备,通过获取大棚当前的三维点云数据和二维图像,将三维点云数据与先验初始数据对比,得到大棚的结构变化数据,识别二维图像,得到表面异常数据,根据结构变化数据和表面异常数据,判断大棚是否存在安全风险。解决了现有技术中传统钢结构检测方法效率低下、成本高昂、难以发现隐蔽隐患、难以满足大面积高精度检测需求以及数据处理能力不足等问题。
技术关键词
异常数据
风险预警方法
三维点云数据
大棚
风险识别模型
可执行程序代码
钢结构检测方法
线段
语义分割模型
方程
瓶颈
计算机存储介质
神经网络模型
图像
参数
终端设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
停车识别方法
路牙机
车辆单元
地理位置编码
三维场景模型
多源异构数据
异常数据检测
动态时间规整
时钟同步
网络日志数据
三维点云数据
激光雷达
识别障碍物
路径规划方法
射线
室外健身器材
统计系统
数据模块
公共设施管理
视频显示单元