一种基于深度学习和时频特征的FMS动态动作晃动检测方法

本发明涉及一种基于深度学习和时频特征的FMS动态动作晃动检测方法，属于运动训练技术领域，其中，该方法包括：从正面、侧面两个位置获取被试者完成FMS动态动作过程中的动作视频，结合深度学习模型对动作视频中的被试者躯干中心点位置变化进行检测；基于所述躯干中心点位置变化时序数据，从时域和频域两个层面构建特征量，并根据无晃动完成FMS动作和有晃动完成FMS动作的特征量差异，实现身体晃动情况的快速准确检测。