一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统

本申请公开了一种脑电信号多视角协同集成分类方法及系统，主要涉及脑电信号技术领域，用以解决现有源成像技术在将传感器域的EEG信号映射到源空间时，导致数据量和冗余信息增加，进而导致了大脑信号处理系统在线处理时间增长和源信号解码精度降低的问题。包括：从源偶极子中计算中心偶极子，进而获取圆形子区域；将圆形子区域内映射后的信号作为待处理源信号；计算获得源信号对应的三维几何特征；提取各个待处理源信号对应的特征向量；获得几何特征的第一分类结果；获得特征向量的第二分类结果；将三维几何特征和特征向量进行加权融合，并获得融合后数据的第三分类结果；将三种分类结果输入多数投票机制，获得最终分类结果。