一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质

本发明提出了一种基于多维数据的实时交易风险检测与智能拦截方法、系统及存储介质，该方法包括：获取交易相关的历史多维数据集后使用初始隐私保护预算参数ε进行差分隐私处理；使用特征提取网络对差分隐私历史多维数据进行特征提取得到训练样本特征集，然后对图神经网络进行训练得到第一交易检测模型；使用测试样本集对第一交易检测模型进行测试，如果误差大于或等于第一阈值，则基于误差对初始隐私保护预算参数进行调整；对上述步骤进行迭代直到第一测试结果的误差小于第一阈值，得到第二交易检测模型；将实时交易多维数据特征输入第二交易检测模型进行风险检测及拦截。本发明提高了模型的训练效率，确保了数据安全。