摘要
本申请提供了一种机器手摩擦力误差的补偿方法,方法包括:获取机器人的关节摩擦力补偿数据和所述关节摩擦力补偿数据对应的标准补偿摩擦力。利用柯尔莫戈洛夫‑阿诺德层、柯尔莫戈洛夫‑阿诺德网络和长短时记忆网络基于关节摩擦力补偿数据进行预测得到预测补偿摩擦力。通过基于所述标准补偿摩擦力和所述预测补偿摩擦力之间的差异调整所述预训练摩擦力补偿模型的参数,并持续利用所述机器人的关节摩擦力补偿数据和所述关节摩擦力补偿数据对应的标准补偿摩擦力对所述预训练摩擦力补偿模型进行训练得到机械手摩擦力补偿模型。通过所述机械手摩擦力补偿模型对机器手的摩擦力误差进行补偿。本申请提供的方法可以更精准的对机器手摩擦力误差进行补偿。
技术关键词
关节
机器手
补偿方法
归一化模块
机械手
机器人
非线性
误差
数据
投影模块
参数
网络
特征提取模块
记忆
补偿装置
序列
处理器
可读存储介质
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手眼标定
相机外参数
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