一种基于数仓底座的海量数据处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于数仓底座的海量数据处理方法，该方法包括，采集数仓底座中的数据，获取每个数据的局部数据，根据每个数据的局部数据，获取每个数据的局部密度，获取每个数据的局部数据中的极值点，根据所述极值点，获取每个数据的离群程度，根据每个数据的局部密度以及离群程度，获取每个数据的特征值，根据每个数据的特征值，获取中心点；根据中心点对所有数据进行聚类，得到噪声簇；将噪声簇进行剔除，得到去噪后的数据，本发明提高了Canopy聚类算法的准确性。