摘要
本发明公开了一种基于深度学习优化的全波形反演方法及装置,该方法包括输入地震数据;使用深度学习模型来计算全波反演过程中的梯度;输出全波形反演结果。本发明将深度学习技术应用于全波形反演中,通过深度学习模型来近似计算全波形反演过程中的梯度,提供了一种计算效率高、鲁棒性强、适应性好的全波形反演替代方案,从而避免了传统全波形反演中每次都需要求解正演和伴随方程的高计算成本,提高了反演的效率和准确性。
技术关键词
地下速度模型
深度学习优化
全波形反演
深度学习模型
波形反演方法
反演装置
梯度下降算法
参数
地震
深度学习技术
介质
数据
波场
输入模块
输出模块
鲁棒性
方程
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